AI 教學,用你的真實工作當教材。

企業團隊與一對一都以實際工作情境練習,不只介紹功能;課前先確認工具、程度與要解決的任務。

課前先盤點,課中直接做,課後帶走方法。

內容依實際程度調整;教學不是工具巡禮,而是把提示、判斷與工作流程做成可重複的方法。

  1. 盤點
    確認參與者程度與真實工作情境

    先了解目前用到哪些工具、卡在哪一步。

  2. 實作
    現場完成一個可帶回工作的範例

    直接用參與者自己的任務練習,不是通用範例。

  3. 延伸
    留下練習方式與後續自學方向

    提供可重複操作的步驟與判斷原則,而非一次性簡報。

Frank Li,AI 流程自動化工程師

教學內容來自持續實作,不只讀過簡介。

目前公開 26 張 Anthropic、OpenAI、Google 與 n8n 官方平台課程完訓證明,並清楚標示它們不是外部檢定。

證明
26 張官方平台課程完訓
路徑
企業團隊 / 一對一
查看全部完訓證明

先確認對象與任務,再決定課程長度。

頁面直接處理時程、預算、資料安全與驗收,不把答案藏在第一次通話裡。

什麼情況不適合做?

沒有可練習的工作情境,或期待一次課程取代長期實作。

費用怎麼估?

企業團隊依人數與課程長度報價;一對一教學費用另行確認,個人課程類型參考 NT$5,000 起。

大概需要多久?

單場工作坊或多堂系列課皆可;先依對象與任務數量決定堂數。

資料安全怎麼處理?

課程以真實工作情境示範,不需要提供帳密或機密檔案的原始版本,可先用去識別化樣本練習。

如何驗收?

以能否在工作中重複使用學到的方法作為完課標準,而不是課程時數。

告訴我誰要學,以及學完要能做什麼。

第一次初步需求判斷免費;不適合的期待,也會直接說明。

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撰寫與維護:Frank Li · 最後更新 2026-08-26