企業 AI 導入與流程自動化，先找出真正卡住的步驟。

業務流程自動化，從每天重複輸入、整理、比對、提醒或產出文件的步驟開始。Franklin Labs 會先把輸入、判斷規則、例外與輸出畫清楚，再決定適合做成自動化、半自動工具，或維持人工覆核。

哪些工作適合先評估？

從一項經常重複、輸入與結果說得清楚的工作開始。若還不確定投入是否划算，可以先用自動化 ROI 判斷清單盤點頻率、人工時間與覆核成本。

Frank 會把現況拆成輸入、規則、人工判斷、例外與輸出，協助企業選出最值得先做的一段，再決定最小可用交付。

交付內容依流程與驗收範圍約定。若需求只需要現成工具設定或人工流程整理，也會在開發前說清楚。

跨國競品情報系統同時整理五個海外通路；225 項測試用於驗證資料抓取流程。

從適合度、既有系統與人工覆核，到時程、預算、資料安全與驗收，先把重要條件說清楚。

什麼流程不適合自動化？

頻率很低、規則一直變、例外比例高、沒有可用樣本，或錯誤後果無法被可靠覆核的流程，通常應先整理方法，不急著開發。也要確認自動化成本是否高於可節省的時間與錯誤成本。

業務流程自動化一定要更換現有系統嗎？

不一定。先看現有資料能否穩定匯出與匯入、是否有 API，以及人工覆核要保留在哪裡；能在現有工具上完成，就不必為了導入 AI 而更換系統。

需要先準備什麼？

初步聯絡先描述目前操作步驟、期待的輸出與常見例外。進入流程評估後，再依約定的交換方式提供一組去識別化輸入樣本，並確認誰負責最後覆核。

可以直接做到全自動嗎？

只有規則、資料品質與失敗處理都能驗證時，才適合提高自動程度；否則會保留停止條件、異常清單或人工批准點。

費用怎麼估？

先依現況複雜度與範圍評估；單一流程自動化 NT$10,000 起，企業 POC／多流程整合 NT$30,000 起。

大概需要多久？

先依輸入格式、規則與例外數量評估；確認範圍後才承諾時程。

資料安全怎麼處理？

第一階段只描述流程，不需要上傳帳密、合約、客戶名單或原始檔；需要真實資料時再約定安全交換方式。

如何驗收？

先用雙方同意的實際樣本與通過條件驗證，不用「看起來差不多」結案。

第一次初步需求判斷免費；不適合自動化，也會直接說明。